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第二个进展:多层次的特征学习过去我们在学习方面太注重发现共性本身,但是却没有注意在不同的层次之间发现这些共性。但现在发现,如果我们把问题分到不同层次,有些层次就更容易帮助我们进行机器学习的迁移。如上图图像识别任务中,如果我们在一个领域已经用了上千万的数据训练好了一个八层的深度学习模型,但现在如果我们改变了该分类任务的类别,那么传统的机器学习就必须重新进行训练。但是现在用了这种层次型的迁移学习,我们会发现,不同的层次具有不同的迁移能力,这样对于不同的层次的迁移能力就有了一个定量的估计。所以,当我们需要处理新任务时,就可以把某些区域或某些层次给固定住,把其他的区域用小数据来做训练,这样就能够达到迁移学习的效果。

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这是胡润研究院继六次发布中国独角兽季度指数后,首次发布全球独角兽榜。本次榜单估值计算的截止日期为2019年6月30日。25个行业中,电商独角兽数量最多根据《2019胡润全球独角兽榜》,全球独角兽企业分布在25个行业中,其中,电子商务独角兽数量最多,为68家,其中“前五大行业”占了近一半。

该果农称,如果勉强将二次开花的小果子计算在内,今年估计只能套1万袋——而去年是8万袋,以此估计,减产幅度在87%左右。而村中遇到类似情况的果农还有很多,“村里赔钱的人多了”。在洛川县老庙镇,果农任大叔告诉证券时报记者,他家共种植了5亩富士苹果,往年一亩地大约要套1.5万袋至2万袋,但今年估计5亩地合计才需要套袋1万袋,减产幅度86%到90%。

今年以来,人民币对美元汇率呈现有升有贬的态势。具体来看,今年1月份-2月份上旬,人民币对美元汇率延续去年12月份以来的升值趋势,2月7日人民币对美元汇率升到阶段性高点6.2882,较上年末升值3.91%;第二阶段是2月上旬至4月中下旬,人民币对美元汇率小幅回调后,在6.27至6.35区间内窄幅波动;第三阶段是4月中下旬至今,人民币对美元汇率有所贬值,6月中旬以来贬值速度有所加快。同时,6月中旬以来人民币汇率的变动独立于美元走势。从6月19日至7月25日,美元指数贬值0.4%,但是,与以往美元贬值导致人民币升值相反,以中间价衡量,人民币对美元贬值5.6%。

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